Metodología completa, criterios de evaluación y limitaciones conocidas
Última actualización: 5 de Junio, 2026
Nuestro sistema ejecuta hasta 8 filtros secuenciales que combinan datos de blockchain en tiempo real, análisis de redes sociales, scraping web e inteligencia artificial. Si el token no aparece en los agregadores de datos (DEXScreener, GeckoTerminal, CoinGecko), se activa un modo de análisis parcial que ejecuta los filtros de seguridad disponibles. El análisis es AUTOMÁTICO y basado en datos objetivos del momento exacto de ejecución.
⚠️ IMPORTANTE: Todos los análisis reflejan condiciones EN EL MOMENTO EXACTO de ejecución. Las condiciones pueden cambiar drásticamente en minutos u horas.
🔄 Sistema de Fallback para Datos de Mercado
Para máxima disponibilidad, usamos 3 fuentes de datos con fallback automático:
Fuente primaria. Precio, market cap, liquidez, volumen 24h, transacciones
Fallback primario. Datos completos de DEX multi-chain (precio, liquidez, volumen)
Fallback secundario y verificación de socials/website. Sin datos de liquidez DEX
Análisis de riesgos específico para tokens SOL
Análisis de riesgos para BSC, ETH y BASE
Análisis de patrones de trading con IA
Twitter, Telegram para detección de CTOs
Primer paso obligatorio. Verifica que el token exista en alguna de nuestras fuentes de datos utilizando un sistema de fallback automático para máxima disponibilidad.
🔄 Sistema de Fallback:
Criterio de Paso:
⚠️ Nota sobre CoinGecko:
Si el token solo está disponible en CoinGecko (fallback 2), los datos de liquidez no estarán disponibles. En este caso, el Filtro 1 mostrará "NO VERIFICABLE" pero el análisis continuará con advertencia.
Si el token no se encuentra:
→ Útil para tokens muy nuevos de pump.fun o con poca liquidez que aún no aparecen en los agregadores.
Analiza el historial de la wallet que desplegó el contrato para detectar patrones de token spamming o rug pulls repetidos.
Niveles de Riesgo:
⚠️ Disponibilidad por Chain:
Ethereum (ETH)
Etherscan API v2 - Disponible y funcional
Solana, BSC, Base, Polygon
No disponible. APIs v1 deprecadas / v2 requiere plan de pago ($49/mes)
💡 Para otras chains, el análisis continúa normalmente marcando Deployer History como "NO VERIFICABLE".
✅ Filtro Informativo (NO descarta)
Este filtro proporciona información adicional sobre el deployer pero no descarta tokens automáticamente. Un deployer con múltiples tokens puede ser legítimo (incubadora, desarrollador activo) o sospechoso (serial scammer). Se recomienda investigación manual en casos de riesgo alto.
Evalúa si la liquidez del token está bloqueada (LP locked/burned) para prevenir rug pulls.
Criterio de paso:
⚠️ Fuentes y limitaciones:
⚠️ Limitación: GoPlus puede reportar 0% locked en dos casos: (1) pools tipo Uniswap v3/Aerodrome que usan posiciones NFT no detectables, o (2) LP bloqueado en un servicio no reconocido por GoPlus. Si la liquidez supera $15K y GoPlus reporta 0%, se marca como NO VERIFICABLE en lugar de riesgo.
Detecta honeypots (tokens que permiten comprar pero no vender) y evalúa taxes de compra/venta.
Umbrales por Market Cap:
Descarta si:
Verifica que el token tenga presencia en redes sociales oficiales.
Criterio de Paso:
Descarta si:
Filtro INFORMATIVO que NO descarta. Busca menciones de "Community Takeover" en Twitter y Telegram.
Metodología:
ℹ️ Filtro de Menciones Históricas (Tokens >$100M):
Para tokens establecidos (>$100M), solo se alertan menciones con confianza media/alta (múltiples menciones o en ambas redes). Menciones de baja confianza (una sola en bio) se ignoran porque pueden ser históricas o parte del branding. Ejemplo: FLOKI tiene "Crypto's first ever CTO" en su bio, pero es histórico y no sospechoso.
Importante: Un CTO puede ser positivo (comunidad legítima) o negativo (setup para rug). Solo informa.
Utiliza Rugcheck (Solana) o GoPlus (otras chains) para detectar riesgos de rug pull.
Niveles de Riesgo:
⚠️ Limitación:
HyperEVM: GoPlus no soporta esta chain. Filtros 4 y 5 no disponibles.
Evalúa si la distribución de holders es saludable o si hay concentración excesiva.
Criterios:
Solo aplica si el token tiene Telegram. Evalúa el tamaño de la comunidad.
Umbrales:
ℹ️ Contexto para Tokens Grandes (>$100M):
Si un token >$100M tiene <1000 miembros en Telegram, el filtro marca como "NO VERIFICABLE" en lugar de descartarlo. Tokens establecidos suelen tener múltiples canales (anuncios, trading, regionales) y el scraping puede encontrar el secundario. El análisis continúa con advertencia.
⚠️ Limitación:
Puede detectar canales de anuncios en vez del grupo principal.
Sistema híbrido: análisis numérico determinístico + IA (Groq Llama).
1. Análisis Numérico (5 Patrones):
📊 CONTEXTO POR MARKET CAP (ACTUALIZACIÓN MAYO 2026)
El sistema aplica 3 niveles de severidad según el market cap del token. Tokens establecidos (>$100M) tienen umbrales más permisivos porque su volatilidad normal puede parecer manipulación en tokens pequeños.
2. Análisis IA (Groq):
IA analiza con contexto de mercado y detecta patrones sutiles.
Modelos (fallback):
llama-3.3-70b → llama-3.1-70b → llama-3.1-8b → mixtral-8x7b
3. Resolución:
| Criterio | Puntos |
|---|---|
| URL contiene símbolo | +1 |
| URL contiene nombre | +1 |
| HTML contiene símbolo | +2 |
| HTML contiene nombre | +2 |
Niveles:
✅ INVESTIBLE
⚠️ ALTO RIESGO
❌ NO INVESTIBLE
⚠️ CRÍTICO: Análisis refleja condiciones del momento exacto. Después pueden ocurrir:
SIEMPRE volver a analizar antes de invertir. NUNCA invertir con análisis antiguos.
Filtro 7 usa modelos LLM (Groq Llama) para análisis de trading.
Limitaciones:
MEMECOIN_ANALYZER no constituye asesoramiento financiero · veredictos basados en datos públicos de terceros · DYOR siempre